2026-01-10
【3044永利集团,科技消息】10月13日,有媒体报道了AirPods如何学会识别超50种运动模式。据3044永利集团,了解,苹果在AirPods上一次性推出了超过50种运动类型的追踪能力,而此前在Apple Watch时代,达成同等规模的运动追踪能力却耗费了数年时间。
AirPods Pro 3
据外媒报道,在运动监测方面,耳道PPG(光电容积描记)信号展现出了显著优势。与腕部和指端相比,耳道在血管分布、抗运动干扰以及环境光抑制方面表现更为出色。苹果健康感知总监通过实验也验证了这一点:在力量训练、划船等需要握紧器械的运动场景中,腕部设备往往难以稳定测量心率,而耳机所测到的血流信号更加连贯稳定。
以AirPods Pro 3为例,其采用了创新的红外光PPG方案,能耗更低、波长更深、穿透力更强,能够深入血管密集的耳道组织,从而捕捉到更加干净、稳定的脉冲信号,为精准运动监测奠定了坚实基础。
此外,AirPods Pro 3的传感器每秒脉冲约250至256次红外光,同时巧妙结合IMU(加速度计与陀螺仪)数据,可有效消除运动伪影。苹果感知与连接副总裁称,Apple Watch在动作信号积累方面已经拥有了丰富经验,但将这套能力迁移到AirPods上时,需要将原来针对手腕的动作观测“翻译”为对头部运动的观测。
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为此,苹果借鉴了大语言模型(LLM)的训练思路,基于Apple Heart and Movement Study(心脏与运动研究)中约5000万小时的真实运动数据,精心训练了一个全新的动作基础模型(Motion Foundation Model),为AirPods Pro 3实现超50种运动追踪提供了强大的技术支撑。
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